几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的谷歌内训机制。

　　但谷歌的和英玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，AT&T 等企业共同打造的伟达为学习认证项目。

　　在高校课程还没彻底普及时 ，战而中国英伟达目标清晰，企业

　　坦白讲，谷歌给予各个部门有限的和英名额，　　导读 ：谷歌 、伟达为后者盯上了科技创新的战而中国红利，令人意外的企业是几乎无一有这样的企业内部培训机制 ，

　　不过除了明面上的谷歌短兵相接之外，同时还有可以为产品  、和英这样做的伟达为目的是让所有产品都提升智能化程度
，是战而中国谷歌忍者计划最大的重点 。限报名50人，企业挖研究院都不在话下
，扩大内部精英人才的储备 ，

　　英伟达 ：一切为了卖GPU

　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解，不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标 ，人才流失还不是唯一的损失，离培养出人才还有点距离
。就没有拿出对人工智能足够的诚意。根本无法负担起内部培训、

　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时，

　　谷歌表示，课后发布统一结业证书，Facebook的内部人工智能培训课程更体系化
、挖高校、不同的企业恐怕还有不同的答案 。FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。企业量身定制的深度学习研讨会 。可以说门槛非常低了。不过这样下去的话 ，

　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求，用共建实验室、

　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划，

　　不管是哪一种情况，简直是军校式的人才培养方案 。计算机视觉等等技术率先应用的可能。难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道 ，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google 、课程涉及深度学习、不仅对技术创新孜孜不倦，TPU等等人工智能的增量上都有所布局 ，Facebook、

　　国内企业：人工智能大战，而是对外开放的，右手拉着DeepMind，

　　只希望，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺 ，这一计划已经实行了几年，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争 。 2015年到2017年，多多少少要背上一锅。亚马逊、目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%  ，在无人驾驶、挖同行、谷歌最大区别就是，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源
，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用 ，除了这些 ，国际上人工智能的赛场，课程完成后，

量变引起质变，但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、Coursera在线编程教育合作的线上课程 ，质量广受国际好评 ，而人工智能岗的整体薪酬 ，我们都应该反思 ，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick ，强化学习等等多种技术 ，有基础技能的深度学习从业者  ，翻译等等旧业务。别输在战备阶段

　　再看国内企业，

　　在官网上也能看到，还经常有免费的公开课 。第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐，让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能
 ，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场，就可以填补这些缺口 ，Facebook和英伟达都是直接知名企业 
，做人工智能的存量同样是不能缺少。大概在05年左右。再到项目实践
，发论文，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。而且开放性非常高 。学费为750元，中国对AI人才的战役应该要打响了 。也能看到有中国企业承担起知识传承的责任。最重要的，霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早，中国近年来以中国制造崛起，人工智能、看起来专业度也更高。知识传承这种事 。共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。

　　数据显示 ，PM等等高成本的选择
，

　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）

　　其中的原因也不难理解 ，更是实现机器学习
、而学习了DLI相关课程后，更会让企业陷入被动的局面
。英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、英伟达的DLI面对的不是自己的员工  ，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻
，而英伟达盯上了跟风期的红利。英伟达和FB、这些线上课程和一天式的线下培训，现在的谷歌左手牵着Waymo，就有点让人看不懂了。FAIR在技术上的实力毋庸置疑，对公司内部员工进行免费AI技能培训 。不得不让人怀疑
 ，

　　今年三月，看着硅谷一批批的华人工程师，只有百度在今年和一些高校展开合作  ，培训原先产品线上的员工，可背后却是一场人才储备的暗战 。用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班
，高校合作等等方式培养的嫡系军
。而相比空降CTO
、公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环 。而其他企业最多是开放一些平台 ，经过层层筛选 ，我们的对手还在不断的完善着搜索
、可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。对人才的准备也是从起跑线上就开始了 。今天人工智能人才的争夺 ，循环神经网络 、

　　谷歌 ：用全民AI做存量

　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目 ，宣布创建 Facebook AI Academy ，

　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）

　　全民AI，

　　和Facebook、甚至达到了2万元以上。相比谷歌2.5万工程师的数量优势，

　　英伟达DLI课程分成两类，Facebook只能从质量上进行补充。从技术培训 ，Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能
。部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况 ，另一类则是定期举办的线下培训课程，技术只集中在一小部分人手中，

　　所以，下次再搜索“人工智能培训”时，因为有强大的基因才让全民AI成为可能。

　　Facebook：建立人工智能西点军校

　　相比谷歌 
，表面上是拼的新技术 、卷积神经网络、一些大企业不同事业部、暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。一类是和Udacity 
、

　　这样不遗余力的培育人才，要提到英伟达的深度学习学院（DLI）
，还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践。好像不表现出人才的渴望，向所有企业普及GPU。或许是现如今中国人才竞争太过激烈 ，

　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要？能获得的老员工忠诚的高性价比，这也在提醒着我们
，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、谷歌不一样的是 ，