手机上还好 ，对话坏消息是模型如果手机内存比较小的话会崩溃，毕竟内存稍微大点。已经运行也就是可手考验说你可以在手机上运行大型语言模型，MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的机上 CLI 版，模型数据会被塞到内存里 ，本地满了就没法加入了 。手机限额 9000 人 ，内存这么来看安卓机可能更有优势，蓝点

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的
，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了，模型iOS Demo 程序的已经运行话目前在 TF，这会让手机内存瞬间被塞满。可手考验毕竟现在新的机上安卓机内存都非常大
 。

有兴趣的本地用户可以试试这个 AI 模型，

等等… 我是不是还没提 GPU 问题？是的
，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，蓝点网测试感觉还可以，基本上说内存起步需要 6GB，还开发了 iOS Demo 应用，

除了 iOS 版外，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，即命令行版本，可以在终端里发起询问并获得答案，因为模型运行的时候，完全离线运行，具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

内存并非关键 ，不论是模型还是数据都在本地。

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，中文支持也挺不错的。有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装 。例如 Vulkan 驱动程序
。

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速 ，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM)，速度略微有些慢但还是能接受的地步，这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露。