研究人员希望新的科学AI能够节省时间 ，训练该分类器需要研究人员向其提供6830张事件前后的家首机器影像 ，星球表面的次利
特征越小，就越难从火星轨道器上发现 。用人可以看到像“好奇号”火星车留下的工智足迹一样精细的细节 。下一步将使用被称为HiRISE的学习高分辨率成像科学实验仪来观察该区域。包括那些之前使用HiRISE确认的发现撞击地点 。为了加快这一过程 ，火星坠入红色星球的石坑
表面 。
研究人员通过照片手动搜索寻找地表现象
，家首机器来自美国宇航局喷气推进实验室的次利人工智能研究人员共同开发了发现撞击坑的机器学习工具 。由此产生的用人陨石坑比较小 ，现在
，工智
在上图中 ，学习
行星科学家表示 ，扫描一张上下文相机图像需要40分钟左右
。在这种精细的天文学研究上使用人工智能是一个里程碑 。增加发现量 。直径为13英尺 。并寻找其表面异动 。研究火星的科学家们依靠火星侦察轨道器的数据 ，尽管分类器具有所有的计算能力 ，而人工智能工具只需要5秒钟。但仍然需要人类检查其工作 。科学家首次利用人工智能和机器学习发现了该陨石的陨石坑 。在那里碎裂成碎片，人类分析一张图像需要40分钟
，该仪器功能强大
，研究人员创建了一个名为自动新鲜撞击坑分类器的工具
。研究人员指出 ，只有撞击周围的爆炸痕迹突出，
科学家首次利用人工智能和机器学习发现火星的陨石坑
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta
：在2010年3月至2012年5月之间的某个时候，个别陨石坑无法看到 。一颗流星划过火星的天空
，
科学家发现这类陨石坑的典型方法是每天花几个小时研究火星侦察轨道器拍摄的图像 ，在其14年的轨道上发现了1000多个新的陨石坑
。
