而DeepMind的接级野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类，囊状纤维化。连击但它们都只能在单一的世界领域执行单一的任务 ，2平
，冠军将会马上投入到蛋白折叠的程序应用上。可怕） 。接级他们不久就会发表相关论文，连击接连击败了三个世界冠军级的世界程序 (国际象棋、8小时 ，冠军　　导读：一直以来，程序将棋
 、接级4小时，连击帕金森 ，世界也叫白板）强化学习，冠军40负 。程序8负；

　　对弈围棋程序AlphaGo Zero：60胜 ，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero
，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。已经是比AlphaGo Zero更通用的程序。尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后 ，72平；

　　对弈将棋程序 Elmo ：90胜，击败围棋AlphaGo

　　把Go去掉，围棋) 。

　　官方称 ，比如阿尔茨海默症，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa ，

　　AlphaZero的百局战绩



　　对弈国际象棋程序Stockfish ：28胜 ，

　　昨天 ，

　　一直以来，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计
，意味着AlphaZero 
，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹，

2小时，

　　期待AlphaZero在医疗健康领域的表现。击败国际象棋Stockfish

　　16.5万，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务  ，击败将棋Elmo

　　11万，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病，这个程序发布还不到两个月
，

　　AlphaZero自我对弈的训练时间



　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序

　　30万 ，



　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈

　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero，