但如果需要进行复杂的谷歌供设任务开发者应当考虑使用服务端实现，

这个模型并不是发文面向普通用户提供的 ，Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能 ，解释

使用本地模型的为什网好处有很多：

本地处理敏感数据
：设备端 AI 可以改进隐私保护，模型版本为 Google Gemini Nano 版。中内置本者提更好的备端隐私性 、以换取对功能的应用更多访问权限  ，例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供 AI 功能 。蓝点包括速度更快、谷歌供设

这种方式应该可以大幅度提高 PWA 应用对 AI 功能的发文采用率，

对 AI 的解释访问权限更高：设备端可以承担一些处理负载 ，即如果使用云端 AI 用户可能需要额外付费分摊开发者的为什网 token 费用 ，这些模型一次下载即可使用，中内置本者提而且某些型号或某些太旧的备端设备可能无法使用本地 AI，

流畅的应用用户体验
：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答。

这种情况下开发者可以继续调用云端 AI。腾讯云轻量服务器82元/年 、# 人工智能 谷歌发文解释为什么要在 Chrome 中内置本地 AI 模型
：主要是面向开发者提供的 ，而不同的开发者和不同的网站采用的 AI 模型不同 ，也就是继续调用云端 AI。

第三种是安全回退：采用内置 AI 的浏览器需要一定的时间，这意味着某些 PWA 类应用在离线情况下也可以处理内容。提高用户体验的同时也可以减少开发者很多繁杂的工作
。该模型需要下载到本地后使用，B站大会员88元。主要是给开发者使用，在用户已经下载过模型的情况下
，免费使用无需支付 token 费用等。

最重要的是经过谷歌的优化，

第二种是保持 AI 功能的弹性，

离线使用 AI：显然设备端的本地 AI 是可以在离线状态下使用的 ，如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了 。查看全文 ：https://ourl.co/104391

谷歌目前已经尝试在 Chrome 浏览器中内置 AI 模型，阿里云服务器仅36元/年、让开发者可以直接在网站或 PWA 应用中调用本地 AI 模型处理数据 。调用本地模型好处多多 ，而不需要调用某些云端模型。

目前 Chrome 尚未正式推出 AI API 接口 ，

亦或者采用混合架构：

对于简单的任务使用本地 AI 处理是可以的，NPU 甚至是 CPU 都可以用来运算。无论是 GPU、

Chrome 内置 AI 为所有开发者提供通用模型 ：

现阶段开发者通过浏览器运行 AI 要么直接调用云端 AI 要么需要下载本地模型
，当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端 AI ，有兴趣的开发者们可以点击这里先报名 ：https://forms.gle/ksWMYFtsUSZiC63m9

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Chrome 内置 AI 模型为所有开发者提供通用模型，调用模型的 PWA 应用可以做到开箱即用。让开发者可以在网站或 PWA 应用里调用本地 AI 模型执行运算
，用户可能需要下载一大堆模型 。如果网络不畅或者离线则可以回退到本地 AI 处理 。