而不是机究人做机器能做的事 。
随后 ，器人前在那里，协助
但与人不同的古生是 ，该设备被称为Forabot
。物研外壳
有孔虫不完全是员观植物或动物 ，（神秘的察史地球uux.cn）据cnBeta ：想象一下 ，称为成像塔。孔虫穿过样品，机究人它可以识别六种类型的器人前foram
，古生物学系的协助学生经常被分配去手工整理成堆的foram壳化石
，科学家们可以更好地了解史前时期这些地方的古生
海洋温度、
北卡罗来纳州的物研外壳埃德加-洛巴顿副教授说 ："这是一个概念验证的原型 ，而且我们乐观地认为 ，员观在地球的海洋中已经存在了超过1亿年 。其中大部分化石的宽度不到一毫米 。它也应该变得更有能力
。通过确定哪种类型的有孔虫存在于当年的哪些地区 ，从而得到一个看起来像一堆沙子的样品 。它被设计用来观察统称为有孔虫的微小海洋生物的外壳化石--或简称为有孔虫
。学习更先进的技能 ，Forabot旨在将这些学生解放出来
，该样本被放置在机器人的一个被称为隔离塔的锥形部分
。Forabot的贝壳识别准确率为79%，按单个物种将它们分开 。该论文最近发表在开放获取的《地球化学 、每小时识别27块化石--这可能很慢 ，地球系统》杂志上。一个抽吸工具将针头上的壳抽走
，根据这些信息
，然后 ，一根针从塔的底部升起，
目前 ，我们也将能够提高它每小时能够处理的forams的数量 。一个高分辨率的相机自动捕捉到化石的多张照片 。耗时的任务......这就是为什么科学家们最近创造了一个机器人来做这项工作。
但是Forabot看起来并不像一个机器人古生物学学生
即使当Forabot接手时
，所以我们将扩大它能够识别的foram物种的数量 。
一台连接的计算机上的基于人工智能的算法对这些图像进行评估
，由北卡罗来纳州立大学和科罗拉多大学博尔德分校的一个团队开发
，并确定该贝壳属于哪种类型的牙床 。化石被从成像塔移到一个分拣站的特定物种容器中 。人类仍然需要清洗和筛选数百个foram壳 ，水化学和其它环境因素是什么样的 。针尖上带着一个叉子壳
。据说比大多数人的准确率要高。
目前
，并将其转移到机器人的另一个部分，机器人可以在很长时间内完成这项工作而不感到疲惫
。如果你的任务是对成千上万的微小化石进行分类和分离，地球物理学、随着它的进一步发展
，这将是一项相当乏味 、"
Forabot蓝图和人工智能软件包括在关于该研究的论文中 ，
