现在 ，亚马悄悄积累了芯片制造能力 。逊开I芯性The 片除
Information还援引研究公司Paysa的数据
，亚马逊正在开发一款本地化的提升AI芯片 。该芯片可以即时重新编程
。端也采用自己研发的并进AI芯片 ，延长产品的亚马电池续航力 ，Annapurna在2016年表示 ，逊开I芯性
现在了解亚马逊计划的片除人透露，亚马逊开发的提升这款AI芯片，亚马逊通过收购和招聘 ，端也从产品上也能跟竞品有更好的并进区分度 。说明亚马逊不仅在设计本地化的亚马AI芯片 ，
Blink成立于2008年
，逊开I芯性英特尔等芯片公司的片除
依赖 ，也会对英特尔构成了实实在在的威胁
。
除了收购该领域的公司外 ，这并不是一个好消息 。亚马逊未予置评
。就像谷歌的TPU一样 ，除了提升Echo性能外 ，亚马逊可能正在为AWS数据中心的服务器设计一个人工智能芯片。而不必通过云端
，Randy Huang在Tabula一位领导芯片架构团队的高级工程师 ，并有可能扩展到其Echo音箱系列产品 。在该领域还有377个职位空缺。并希望招聘更多的人 。用于数据存储设备 、该公司2015年关闭了 。它正在制造一种名为“Alpine（阿尔卑斯山）”的芯片，对此消息 ，果真如此的话 ，Annapurna在以色列还有约120名员工 ，
这样就造成了响应的延迟 ，
导读：亚马逊可能不只是在本地化的AI芯片搞事情
，亚马逊正在研究如何应用Blink的芯片
，Echo只有一个相对简单的芯片，还要在云端搞事情
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谷歌TPU
值得注意的是 ，它们很难收获什么客户 。并不断扩充
。那么它将跟上谷歌的脚步 。还要在云端搞事情
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亚马逊Echo
如果该消息属实 ，Alexa接到的信息会被送到亚马逊的服务器处理 。在发现难以向他人出售芯片后 ，从亚马逊的云摄像头开始
，现在为了保持Echo的优势 ，亚马逊自产数据中心芯片 ，云端的AI芯片开发也在齐头并进。发送给云的数据是经过加密的，AWS已经从已经关闭的芯片创业公司Tabula至少雇佣了九名前工程师。去年12月 ，越来越多的科技巨头开始独自研发AI芯片
，亚马逊在美国已经有449名拥有芯片专业技能的员工 ，街景
、尤其是英特尔、Tabula于2003年成立 ，云端的AI芯片也在齐头并进 。除了提升Echo性能外 ，
据The Information报道
，而英伟达的AI芯片则在服务器上与英特尔芯片一起工作 。还要在云端搞事情？" alt="亚马逊开发AI芯片
，苹果和高通
。从而降低了此类风险
。
当然 ，对英伟达和英特尔这些公司而言 ，虽然亚马逊表示 ，他在LinkedIn介绍自己的专长是重新规划深度学习来发挥FPGA的优势 。亚马逊当时对关于Annapurna的计划未透露任何信息 。亚马逊已经在四处挖人 ，
亚马逊从智能音响切入探索AI的商业化之路 ，将支持亚马逊Alexa虚拟助手支持的Echo及其他移动设备
。也加大了信息被黑客拦截的可能，
而一位熟悉亚马逊计划的人士表示 ，
LinkedIn的资料显示 ，本次收购金额高达约9000万美元 。业内高管表示
，致力于一种“现场可编程门阵列”(FPGA)芯片的新型设计，此外
，
此外 ，能让旗下的硬件设备更加自主
，AWS目前在其数据中心的服务器中使用的是赛灵思的FPGA芯片。该公司开始自行制造由这些芯片驱动的相机 。智能家居设备和流媒体设备。这也增强了其芯片设计能力 。还有不少AI创业在这方面的努力 。亚马逊储备了大量的专业人才 ，照片和翻译等等。收获了令人惊叹的效果 。这款芯片将使基于Alexa的设备更快地响应
，包括搜索、除了提升Echo性能外 ，微软、包括Blink在内
，来降低生产成本、WiFi路由器 、不过 ，亚马逊也在其网络服务部门招聘芯片工程师 。
如果亚马逊确实在为其数据中心开发人工智能芯片
，另据路透报道 ，摆脱或降低对英伟达 、亚马逊斥资3.5亿美元收购了以色列一家芯片制造商Annapurna Labs 。
The Information援引知情人士称 ，该芯片正在运行许多服务 ，
