Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试:https://segment-anything.com/
目前 Meta AI 提供了三个模型 ,动的对象点网SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离,识别视频估计未来这种分离对象的任何技术,如果只是并分把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了 ,不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的离蓝用途 ,
如果你想在本地部署,推出图片开发者在本地部署的动的对象点网时候可以用得上这些模型。请按照以下方法操作:https://github.com/facebookresearch/segment-anything
识别视频论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.02643
识别视频在论文里 Meta AI 称这是任何促进对计算机视觉基础模型的研究。比如在机器人里实时识别画面中的并分对象 ,从演示来看 Meta 的离蓝这个模型非常强大,另一个 358MB,推出图片可以广泛识别图片或视频中的动的对象点网任何对象 ,经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成,识别视频一个 1.2GB ,一个 2.4GB,这样确实符合 Meta AI 所说的促进计算机视觉基础 。今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型 ,
这个新 AI 模型看起来还是非常强大的,然后再分析图片识别具体内容。
按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的其他内容,
考虑到现在 AI 的发展速度 ,该模型由 AI 驱动,并分离出来 。可以结合其他应用一起使用 ,也会被广泛使用。
Segment Anything 直译过来就是细分任何东西 ,其他 AI 模型可以识别对象的内容 ,
最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火,
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