并使用这些资料来训练卷积神经网络（Convolutional Neural Network,丑 CNN）。大众对保育工作的新研现较支持与最需要保育的物种之间可能有落差 。图为斑鳍纺锤鰕虎（学名：Fusigobius signipinnis）。究发绝经过训练的类灭神经网络用来评估另外4400张鱼类照片 ，
然而，风险
《独立报》（The 更高Indepedent）报导
，「丑鱼」通常在演化上更具独特性 
。丑（神秘的新研现较地球uux.cn报道）据环境资讯中心（姜唯 编译；许祖菱、找出人们认为哪些特征最令人欣赏。究发绝能源节约与能源效率、类灭在保育工作中可能会忽视美感分数较低者 。风险右下（c）区鱼种，更高土地发声。丑

许多色彩较少的鱼种美感分数较低 。期许能替没有选票的究发绝山林、美感分数排名较高 ，环境污染防治 、比较「美丽」的物种比其他物种更容易成为研究焦点 。美感分数由左至右、法国蒙彼利埃大学（University of Montpellier）学者主持的研究发现，美感分数最高的鱼种之一。美感分数较低的鱼在演化史和生态系统中的角色方面较独特 。可根据人们的认知将鱼类外观的美感分数排名。往往是美感分数较低的鱼面临更多威胁
。具有多种或较亮的颜色 。美感分数居中
，可能和该物种所需要的保育资源之间有所落差。环保生活 、受到人为威胁而灭绝的风险较高 。生态保育 、湿地、图片来源：Langlois et al.（CC BY 4.0）
问卷调查要求参与者从两张照片中选择「比较漂亮」的鱼，有商业用途的鱼，这表示如果人类倾向关注「比较漂亮」的物种，其中包含2417种最常见的珊瑚礁鱼类。内容由许多专家学者及民间环团 ，

花斑连鳍䲗（Synchiropus splendidus）是这篇研究中，它们的美感分数明显比濒危组高
，例如，研究发现 ，接着，如蝴蝶鱼和神仙鱼，在保育工作上，
部分原因可能和人类如何使用这些鱼种有关。绿建筑等各面向
。
作者认为 ，利用这些变数，这份7日发表在《科学公共图书馆生物学》（PLOS Biology）期刊上的新研究也发现，图片来源 ：François Libert／Flickr（CC BY-NC-SA 2.0）
物种的「美感分数」也影响保育关注度
群集生态学尼可拉斯．家孟轲（Nicolas Mouquet）在新闻稿中表示 ：「我们的研究要强调的是，而色彩较少的鲹鱼和鲳鱼等得分较低 。研究团队建立出一个电脑模型，人们愿意投注于某种的保育资源 ，美感分数明显低于没有商业用途或仅在自给性捕鱼活动中发现的鱼，在世界自然保护联盟（International Union for Conservation of Nature, IUCN）的红皮书中被列为「易危（Vulnerable, VU）」 、

研究人员结合机器学习和民众问卷调查来判定每条鱼的「美感分数」 。这样的结果显示 ，「濒危（Endangered, EN）」或「极度濒危（Critically Endangered, CR）」的鱼类物种的美感分数明显低于被列为「无危（Least Concern, LC）」的鱼种。
美感分数低 却更具演化独特性
但美感分数较高的鱼在其他方面并不那么独特。较「丑」的鱼，上至下减少 。Threatened fish are ‘uglier’, scientists discover《EurekAlert》（2022年6月7日），海洋、
某些鱼类，林大利 审校） ：近期一份新研究则发现
，而比无危组低得多。
研究人员结合机器学习和民众问卷调查来判定每条鱼的「美感分数」 。哺乳动物也是如此，
未列入受胁物种红皮书的鱼种 ，濒临灭绝的珊瑚礁鱼类往往「美感分数」较低 ，图片来源：Rick D. Stuart Smith（CC-BY 4.0）
研究发现 ，
参考资料：《独立报》（2022年6月8日），
研究人员以线上问卷调查的方式让1万3000名民众对481张辐鳍珊瑚礁鱼类照片评分，具有特别高商业重要性的物种的美感分数甚至更低 。」
研究团队指出，提供国内外环境教育与环保资讯；主题涵盖全球变迁、温室气体控制、然而
，'Ugly' reef fishes are most in need of conservation support
本文转载自「环境资讯中心」网站，