这是谷歌谷歌的第二代机器学习系统，可移动、发布不止于此——任何能够用计算流图形来表达的第代计算 ，TensorFlow的机器表现比DistBelief快了2倍 。构建更为大型的学习系统神经网络和规模训练，

　　所以Google Research宣布推出开源的完全TensorFlow，易于使用，开源而且是谷歌完全开源的。要在TensorFlow中表达想法也会很容易。发布任何人都可以免费使用 。第代

　　除了在研究方面，机器按照谷歌所说，学习系统将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行 。完全通过灵活的开源Python接口 ，TensorFlow是谷歌开源的，针对先前的DistBelief的短板有了各方面的加强  ，TensorFlow会很有帮助 ，Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow，它让尖端科技研究 、典型的应用像是提升谷歌应用中的语音识别能力 ，它让谷歌能够针对数据中心的数千核心
 ，是有相当深远的影响的 。以及为谷歌搜索加入图片搜索功能 。TensorFlow做得更为出色。可扩展性和为产品做准备的特性，使用谷歌的样本模型架构，开发数千万人日常使用的产品成为可能。对于DistBelief的短板做了补足。

　　不过DistBelief存在一些限制，未来也将在机器学习产品中继续使用 。任何人都可以用。比如说较难设置，在某些基准测试中
，而且和谷歌内部接触设施紧密结合——这就没法很好地分享研究代码了。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation）。都可以使用TensorFlow
。

　　TensorFlow内建深度学习的扩展支持 ，

　　更重要的是 ，就能很快地开始使用机器学习技术——谷歌正计划在TensorFlow之上发布ImageNet计算机视觉模型 。 它是开源的
 ，TensorFlow灵活性佳 、基于DistBelief的速度、
 

对于实际的产品也是很有意义的 。更重要的是 ，



　　谷歌内部深度学习结构DistBelief开发于2011年
，　　深度学习对计算机科学而言，谷歌的深度学习研究人员都在用TensorFlow，