类似 蓝智能点网人工提供信英芯片芯片性能公司要迷伟达称不
2026-10-03 20:36:22音乐现场
LLM训练堆栈保持稳定且性能良好 ,人工
人工智能初创公司MosaicML在详细评测后称大家不应该迷信英伟达芯片 ,公司 因为AMD米兰芯片的性能并不差 。
该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试,迷信对人工智能公司来说并不是英伟非得高价抢购英伟达显卡,也就是达芯如何通过软件优化加速卡提供最佳性能 。

两款加速卡的芯片性对比:
英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡均为上一代产品 ,所以英伟达的提供这些专用加速卡被各大公司哄抢。最新产品是类似蓝点英伟达H100/AMD MI300系加速卡。所以不如保持沉默继续高价卖卡吧 。人工
选择这两款相对来说价格划算点的公司加速卡进行测试 ,然后在不改变底层软件代码的迷信情况下用来训练LLM算法 。
MosaicML称在基于实际工作负载测试中,英伟
因此确实有差距但差距并不算大,达芯其他加速卡也能用 。芯片性
AMD目前在软件优化方面不断改进 ,提供
目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高,
MosaicML 公司发布的测试报告原文可以点击这里查看: https://www.mosaicml.com/blog/amd-mi250
因为人工智能模型训练依靠英伟达提供的 A100/H100 加速卡。从而提供更好的性能用于计算 。测试显示MI250加速卡也足够用。其中AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80% ,预计AMD新推出的HPCGPU会更出色,是A100 80GB版的73%。
AMD软件优化有望提升性能:
MosaicML还提到一点是加速卡制造商的主要弱点在于软件,
对于这份评测报告AMD很高兴,不需要进行额外的各种配置 。
英伟达对此则是拒绝评价 ,
至少在之前业内基本都认同英伟达的加速卡提供最佳的性能 ,毕竟这报告对英伟达来说可能不算是好消息,因为这支持了AMD「开放且易于实施的软件生态系统」用于AI行业的战略 。




