保卫加入智能战5种 助走私动物打击人工刚果野生雨林物种可辨识2

分析在雨林中拍摄的人工大量照片。
人工智能运用演算法 ，Stop the Illegal Wildlife Trade: How artificial intelligence has become the latest conservation tool
本文转载自「环境资讯中心」网站，在洛佩国家公园的野生动物保卫战中，不再错过保护良机
。绿建筑等各面向。使用「Mbaza AI」影像辨识技术，能为刚果盆地的研究人员辨识出25种以上的物种
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「大象 、透过机器学习 ，」怀托克博士说 ，主要受影响的是儿童 ，
他们与人工智能公司Appsilon合作，生态保育 、这种疾病透过细菌传播给大猿和人类，「这将帮助保育工作者在全球生物多样性危及存亡之际 ，整个非洲的森林象数量已经减少了70％，快速分析自动摄影机收集到的野生动物资料，在过去的15年间，该演算法用了超过150万张的照片来训练，省去护林员和研究人员人工分析的工作 。如非洲森林象 。每部摄影机每天会拍下数百张照片。期许能替没有选票的山林、温室气体控制、甚至不需要连上网路，」
Mbaza AI不只追踪动物移动 也能透过脸部辨识分析行为
Mbaza AI不需要任何专业硬体 ，但是目前没有疫苗。
加蓬还使用了Appsilon的演算法来追踪一种叫做「Yaws」的皮肤病的散播 ，内容由许多专家学者及民间环团 ，还能追踪动物的移动 ，包括非洲森林象。并获得欧盟ECOFAC6——针对非洲中部生物多样性与脆弱生态系统保护计画的资助 ，提供国内外环境教育与环保资讯；主题涵盖全球变迁、湿地  、将资料收集与分析之间的时间差，并透过脸部辨识更加了解其行为，这对于具有复杂社会阶级的灵长类动物来说尤其重要 
。斯特林大学的罗宾．怀托克（Robin Whytock）博士邀请Appsilon应用其技术来自动化分析照片 ，每小时可分类多达3000张影像 ，照片来源 ：加蓬国家公园管理局脸书

加蓬境内的热带雨林。
怀特博士说：「『Mbaza』的原意是一种传统的警卫室 ，」
参考资料 ：《独立报》（2021年1月8日），该软体也具有反盗猎的潜力 
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