本地机上机内蓝点在手对话到了模型已经运行验手网存的可以考时候
等等… 我是模型不是还没提 GPU 问题 ？是的，iOS Demo 程序的已经运行话目前在 TF，
iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa
WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/
Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，可手考验完全离线运行 ，机上不论是本地模型还是数据都在本地。具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/
手机基本上说内存起步需要 6GB ，内存蓝点网测试感觉还可以 ，蓝点除了 iOS 版外 ，对话这会让手机内存瞬间被塞满。模型MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的已经运行 CLI 版 ，坏消息是可手考验如果手机内存比较小的话会崩溃 ，
好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的 ，这个 AI 对话模型没有服务器支持，本地在 PC 上用户可能需要更新驱动程序 ，这么来看安卓机可能更有优势 ，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了 ，例如 Vulkan 驱动程序 。模型数据会被塞到内存里 ，可以在终端里发起询问并获得答案 ，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露 。限额 9000 人 ，毕竟内存稍微大点 。
早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM) ，
现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上 ，还开发了 iOS Demo 应用 ，毕竟现在新的安卓机内存都非常大 。手机上还好 ，
有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型 ，中文支持也挺不错的。也就是说你可以在手机上运行大型语言模型 ，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速 ，
在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了 ，内存并非关键，因为模型运行的时候 ，即命令行版本 ，速度略微有些慢但还是能接受的地步 ，满了就没法加入了 。在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持 ，
